La sortie de ChatGPT vous a peut-être rendu familier avec le concept de LLM, ces Large Language Model capables de générer du texte et de donner la réponse la plus probable à une requête. Mais il existe également des déclinaisons plus petites baptisées SLM (Small Language Model), que l’on connaît bien dans l’écosystème Apple étant donné que l’un d’entre eux carbure sous le clavier de Sonoma et d’iOS 17. Microsoft n’est pas en reste et a récemment levé le voile sur Phi-3-mini, un modèle similaire présenté comme « les plus performants et le plus rentable du marché ». Sa petite taille lui permet de tourner facilement en local sur un ordinateur, et même correctement sur un smartphone.

Phi-3-mini est un petit modèle à 3,8 milliards de paramètres, prochainement décliné en plusieurs variantes plus grosses. Malgré sa petite taille quand on le compare aux mastodontes du domaine, Microsoft assure que son produit propose des performances pouvant rivaliser avec la concurrence, citant entre autres GPT-3.5. Le chercheur spécialisé Simon Willison a pu jouer avec avant de partager son expérience à ArsTechnica. Il explique que le modèle peut tourner à une vitesse convenable sur un appareil avec 8 Go de RAM et un CPU standard. « Il devrait fonctionner correctement sur un Raspberry Pi à 55 $ et la qualité des résultats que j'ai pu observer jusqu'à présent est comparable à des modèles quatre fois plus grands », ajoute-t-il.

Dans leur papier de recherche, ses créateurs expliquent l’avoir fait tourner sur un iPhone 14 embarquant la puce A16 Bionic. Le modèle a réussi à générer 12 tokens par seconde, ce qui est plus qu’honorable.

Pour obtenir de telles performances, Microsoft a entrainé son IA sur des données de très haute qualité reprise de manuels scolaires et de contenus soigneusement sélectionnés. L’idée serait de pouvoir proposer une alternative aux grosses machines comme GPT-4, pouvant tourner localement et sans connexion dans le nuage. Une limitation du modèle vient de ses connaissances restreintes par rapport aux concurrents plus imposants, mais ce point n’est pas forcément primordial pour toutes les tâches confiées à un LLM. Phi-3 peut être téléchargé via le service de Cloud Azure, mais aussi depuis la plateforme HuggingFace et Ollama.

Exécuter un grand modèle de langage sur son iPhone, c’est déjà possible

Ce n’est pas la seule sortie de Microsoft côté IA cette semaine. L’entreprise a également publié WizardLM2, un modèle open source présenté comme très puissant. Seul problème : il a été supprimé quelques heures après sa mise en ligne, Microsoft ayant visiblement oublié l’étape du « test de toxicité ». Difficile de savoir si celui-ci est complètement non censuré et potentiellement dangereux, mais on devrait le savoir assez vite étant donné que de multiples copies sont désormais dans la nature.